Description :
This course will provide you a foundational understanding of machine learning models (logistic regression, multilayer perceptrons, convolutional neural networks, natural language processing, etc.) as well as demonstrate how these models can solve complex problems in a variety of industries, from medical diagnostics to image recognition to text prediction. In addition, we have designed practice exercises that will give you hands-on experience implementing these data science models on data sets. These practice exercises will teach you how to implement machine learning algorithms with PyTorch, open source libraries used by leading tech companies in the machine learning field (e.g., Google, NVIDIA, CocaCola, eBay, Snapchat, Uber and many more).
الوصف :
ستزودك هذه الدورة بالفهم الأساسي لنماذج التعلم الآلي (الانحدار اللوجستي ، والمدركات متعددة الطبقات ، والشبكات العصبية التلافيفية ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، وما إلى ذلك) بالإضافة إلى توضيح كيف يمكن لهذه النماذج حل المشكلات المعقدة في مجموعة متنوعة من الصناعات ، من التشخيص الطبي للتعرف على الصور والتنبؤ بالنص. بالإضافة إلى ذلك ، قمنا بتصميم تمارين تدريبية ستمنحك خبرة عملية في تنفيذ نماذج علوم البيانات هذه على مجموعات البيانات. ستعلمك هذه التدريبات العملية كيفية تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي باستخدام PyTorch والمكتبات مفتوحة المصدر التي تستخدمها شركات التكنولوجيا الرائدة في مجال التعلم الآلي (على سبيل المثال ، Google و NVIDIA و CocaCola و eBay و Snapchat و Uber وغيرها الكثير).
Pre requiset :
Non