Description :
Introduction to Big Data, Characteristics of Data, and Big Data Evolution of Big Data,
Definition of Big Data, Challenges with big data,
Why Big data? Data Warehouse environment, Traditional Business Intelligence
versus Big Data.
State of Practice in Analytics, Key roles for New Big Data Ecosystems,
Examples of big Data Analytics.
Big Data Analytics, Introduction to big data analytics,
Classification of Analytics,
Challenges of Big Data,
Importance of Big Data, Big Data Technologies,
Data Science, Responsibilities, Soft state eventual consistency.
Data Analytics Life Cycle
الوصف :
مقدمة في البيانات الضخمة ،
خصائص البيانات ثورى البيانات الضخمة ،
تعريف البيانات الضخمة ، تحديات البيانات الضخمة ،
لماذا البيانات الضخمة؟ بيئة مستودع البيانات ، ذكاء الأعمال التقليدي مقابل البيانات الضخمة.
حالة الممارسة في التحليلات ، الأدوار الرئيسية للنظم الإيكولوجية الجديدة للبيانات الضخمة ،
أمثلة على تحليلات البيانات الضخمة.
تحليلات البيانات الضخمة ، مقدمة في تحليلات البيانات الضخمة ،
تصنيف التحليلات ،
تحديات البيانات الضخمة ،
أهمية البيانات الضخمة ، تقنيات البيانات الضخمة ،
علم البيانات والمسؤوليات والاتساق النهائي للحالة الناعمة.
دورة حياة تحليلات البيانات
Pre requiset :
Should have knowledge of one Programming Language (Java preferably), Practice of SQL (queries and sub queries), exposure to Linux Environment.